Czat AI do obsługi klienta na Twojej stronie

Czat AI, który zna Twoją ofertę.
Obsługuje klientów 24/7.

Q: Ile trwa wdrożenie?

Start: 3–5 dni. Pro: 7–14 dni (integracje, tooly, prompty per-branża). Enterprise: 3–6 tygodni razem z audytem bezpieczeństwa.

Q: Jakie języki obsługuje asystent?

33 języki, z wykrywaniem automatycznym. PL, EN, DE, UK, CS, SK, LT działają produkcyjnie u obecnych klientów.

Q: Czy mogę hostować to u siebie?

Tak, w planie Enterprise. Dostajesz Docker Compose z całym stackiem: Postgres, KeyDB, Langfuse, API, widget. Możesz podłączyć własny LLM.

Q: Co dzieje się z moimi danymi?

Zostają w UE (Amsterdam). Retencja konfigurowalna 1–365 dni. Eksport i pełny wipe z panelu. DPA dostępna na żądanie.

Q: A jeśli przekroczę limit rozmów?

Powiadomienie na 80% i 100%. Nadwyżka: 2,50 PLN/rozmowa na Start, 1,50 PLN na Pro. Możesz też ustawić twardy limit — wtedy widget przestaje odpowiadać po przekroczeniu i nie dostajesz żadnej dodatkowej faktury. Enterprise: bez nadwyżki.

Q: Kto jest właścicielem dokumentów i rozmów?

Ty. Zawsze. Nie trenujemy na twoich danych. Możesz eksportować wszystko i odejść w dowolnym momencie.

Dodajesz czat na stronę i wgrywasz cennik, regulamin oraz FAQ. Cortify odpowiada klientom o każdej porze, umawia terminy, sprawdza zamówienia i przekazuje trudniejsze sprawy Twojemu zespołowi.

Zobacz jak działa

● Start w 3–5 dni·Odpowiedź w < 2 s·Dane w UE · RODO

index.html

● kompilacja...shadow-dom · no globals

01/Inteligencja

Dwa filary,
które robią różnicę.

Asystent, który zna twój produkt i potrafi coś z nim zrobić. Reszta to detale.

RAG · baza wiedzy

Odpowiedzi osadzone
w twoich dokumentach.

Wgrywasz PDF-y, DOCX-y i strony. Cortify indeksuje hybrydowo — wektory (pgvector + HNSW) i pełnotekstowo BM25 — a asystent cytuje źródło przy każdej odpowiedzi.

regulamin.pdf142

faq.pdf89

cennik-2026.docx37

site.com/help284

→ embed · HNSW + BM25 ·

top_k=4 0.89 faq.pdf#c14 0.81 regulamin.pdf#c3 0.72 cennik.docx#c7 0.68 site.com/help#c22

Tool Registry

Funkcje, które wykonują pracę,
nie tylko rozmawiają.

Funkcje per-tenant. Asystent sam decyduje, kiedy wywołać, z jakimi argumentami — i pokazuje wynik użytkownikowi.

book_test_drive(date, model)AUTO

check_order_status(order_id)E-COM

create_ticket(topic, priority)SAAS

handoff_to_human(queue)∗

calendar.book(slot, email)SERVICES

Język

Odpowiada w języku użytkownika.

Automatyczne wykrywanie. PL, EN, DE, UK, CS — bez konfiguracji.

plendeukcs+28

Quality Score · ewaluacje

Jakość mierzona, nie deklarowana.

Każde wdrożenie testujemy zestawami pytań ewaluacyjnych: sędzia AI ocenia wierność źródłom, trafność i poprawność odpowiedzi po każdej zmianie bazy wiedzy. Jako Moduł Jakość ten dashboard możesz mieć u siebie w panelu.

02/Możliwości

Widget, który robi
dokładnie to, co chcesz.

Każdą z tych funkcji włączasz jednym przełącznikiem w panelu — osobno dla każdego klienta. Bez kodu, bez wdrożenia.

Odpowiedzi na żywo

Tekst pojawia się słowo po słowie, w czasie rzeczywistym.

Cytowanie źródeł

Pod odpowiedzią sekcja „Źródła” z dokumentami, na których oparł się asystent.

Wejście głosowe

Użytkownik dyktuje pytanie mikrofonem — transkrypcja po stronie serwera.

Czytanie na głos

Ikona głośnika przy każdej odpowiedzi — asystent czyta ją na głos.

Przesyłanie plików

Wgranie zdjęcia, PDF-a, TXT czy Markdown wprost w oknie czatu.

Historia rozmów

Użytkownik wraca do poprzednich wątków tam, gdzie skończył.

Ocena odpowiedzi

Kciuk w górę / w dół pod każdą odpowiedzią — sygnał jakości.

Dźwięk powiadomień

Delikatny dźwięk, gdy asystent wyśle nową wiadomość.

Launcher-pasek

Zamiast bąbla poziomy pasek z avatarem i podglądem ostatniej wiadomości.

Sugerowane pytania

Gotowe podpowiedzi na start, by użytkownik wiedział, o co zapytać.

Tryb jasny i ciemny

Widget dopasowuje się do strony albo wymusza wybrany motyw.

Wywołania funkcji

Rozwijane karty pokazują, jakie narzędzie asystent uruchomił.

To podzbiór najczęściej używanych funkcji widgetu. Pełną listę przełączników, limitów i dodatków (m.in. cache semantyczny, panel analityczny, Moduł Jakość) konfiguruje operator w panelu.

03/Pętla

Cztery kroki. Każda
rozmowa przez te same.

01INGEST

Wgrywasz dokumenty.

PDF, DOCX, strony. Ingestion API albo panel. Aktualizacje inkrementalne.

POST/api/v1/ingest

fileregulamin.pdf

chunks142

embedtext-embedding-3-small

02GROUND

Szuka właściwego kontekstu.

Wyszukiwanie hybrydowe: wektory (pgvector + HNSW) i pełnotekstowe BM25 (VectorChord), łączone przez RRF. Rerank opcjonalny.

query"ile trwa zwrot"

match0.89 regulamin.pdf#c14

match0.81 faq.pdf#c3

latency34 ms

03ANSWER

Odpowiada, cytując źródło.

Gateway LiteLLM dobiera model, fallback chain przy awarii, budżet per-tenant.

modelgpt-4.1-mini

fallbackgpt-4.1

tokens412 in · 89 out

cost0.0024 USD

04ACT

Wywołuje funkcje, jeśli trzeba.

Tool calling: sprawdza zamówienie, rezerwuje slot, eskaluje do człowieka.

toolbook_test_drive

args{ date, model }

resultbooking #8821

tracelangfuse ↗

04/Demo

Napisz do asystenta.

Interaktywny podgląd prawdziwych scenariuszy: odpowiedzi z bazy wiedzy, cytowanie źródeł i wywołania funkcji — dokładnie tak, jak widget działa u klienta.

Chcesz przetestować na własnych dokumentach?

acme-motors.plpodgląd interaktywny · shadow-dom isolated

Sprawdź na swojej stronie

Zobacz, jak czat odpowiada na Twoich treściach.

Wpisz adres swojej strony. Nasz czat przeczyta kilka jej podstron i pokaże pytania, które zadają Twoi klienci, razem z odpowiedziami opartymi na Twoich treściach.

Zajmuje około minuty. Bez rejestracji i bez zobowiązań.

05/Dla operatora

Obserwowalność, którą ktoś faktycznie czyta.

Pełne trace'y w self-hostowanym Langfuse, koszt per tenant, wersjonowanie promptu per branża, metryki deflekcji — wszystko w jednym widoku.

cortify.app / observability / traces

stepdetaildurationcost

conversationconv_8K2A1pQw2.4s$0.0031●

retrievaltop_k=4 · pgvector · hnsw34ms—●

llmgpt-4.1-mini · 412→89 tok1.9s$0.0024●

toolcheck_order_status({ id: 29481 })220ms—●

llmgpt-4.1-mini · 98→42 tok890ms$0.0007●

06/Zaufanie

Dane klientów zostają
tam, gdzie mają być.

Izolacja klientów

Dane każdej firmy osobno.

Rozmowy, dokumenty i ustawienia jednego klienta nigdy nie trafiają do innego. Pilnuje tego baza danych przy każdym zapytaniu, a widget działa tylko na domenach, które dopuścisz.

tenant acme-motors-pl

sig hmac_8a2f…91c4

exp 2026-04-24T18:42:00Z

GDPR · RODO

Dane w UE. Umowa powierzenia (DPA).

Serwery i modele AI w Unii Europejskiej. Sam ustawiasz, jak długo przechowujemy rozmowy, a eksport i usunięcie danych masz w panelu.

Szyfrowane połączenia (TLS)

Retencja 1–365 dni

Eksport + wipe na żądanie

On-prem

Docker Compose.
Własny sprzęt, własne modele.

Dla klientów Enterprise: cały stack na waszej infrastrukturze. Bez wysyłki do usług zewnętrznych, jeśli użyjecie lokalnego LLM.

$ docker compose up -d
  → postgres ✓
  → keydb ✓
  → langfuse ✓
  → cortify-api ✓

Bezpieczeństwo i RODO w szczegółach

Stack

zbudowane na narzędziach, które znasz

Next.js 16React 19FastAPIPostgreSQLpgvectorKeyDBLiteLLMLangfuseCloudflare R2Preact

07/Cennik

Jednorazowe wdrożenie.
Stała opłata miesięczna.

Raz płacisz za wdrożenie: nauczenie czatu Twojej oferty, konfigurację i start. Potem stała miesięczna opłata z pulą rozmów, a opieka po starcie jest w cenie.

Start

Dla małych sklepów i firm usługowych, które chcą odciążyć skrzynkę i telefon.

299PLN/ mc≈ 1,00 PLN za rozmowę z klientem

Wdrożenie3000 PLN · jednorazowo

300 rozmów / mc

Zacznij

Czat AI na stronie, uczony na Twoich materiałach (do 50 dokumentów)

Przekazanie rozmowy do człowieka, gdy klient tego potrzebuje

1 akcja w Twoim systemie, np. status zamówienia lub rezerwacja

Raport: o co najczęściej pytają klienci

Wsparcie mailowe, odpowiedź w 24 h

Start w 3–5 dni

Nadwyżka2,50 PLN / rozmowę

lub ustaw twardy limit — bez nieoczekiwanych kosztów

Najczęściej wybierany

Pro

Dla firm, w których czat ma przejąć większość powtarzalnych pytań.

1499PLN/ mc≈ 1,00 PLN za rozmowę z klientem

Wdrożenie6000 PLN · jednorazowo

1 500 rozmów / mc

Zacznij

Czat AI uczony na dowolnej liczbie dokumentów

Do 10 akcji i integracje z Twoimi systemami (sklep, CRM, kalendarz)

Pełna analityka rozmów i kosztów

Dedykowany opiekun i infolinia, odpowiedź w 4 h

Kontrola zmian w zachowaniu asystenta

Start w 7–14 dni

Nadwyżka1,50 PLN / rozmowę

lub ustaw twardy limit — bez nieoczekiwanych kosztów

Enterprise

On-prem, SLA, DPA i custom LLM.

od10 000PLN/ wdrożenie

Opłata miesięcznado ustalenia

bez limitu rozmów / mc

on-prem

Porozmawiajmy

On-prem przez Docker (Twoja infrastruktura)

Bez limitu toolów i rozmów

SLA + dedykowany inżynier

DPA + audyt bezpieczeństwa

Własne modele LLM (OpenAI / Anthropic / open-source)

Wdrożenie: 3–6 tygodni

Bez nadwyżki w cenie planu

Moduł Jakość

Dashboard jakości w Twoim panelu: Quality Score 0–100, własne zestawy pytań testowych oceniane przez sędziego AI i kolejka weryfikacji odpowiedzi.

Do każdego planu · wycena przy wdrożeniu

Quality Score i trendy jakości po każdej zmianie bazy wiedzy
Testy regresyjne na własnych pytaniach (wierność źródłom, trafność, poprawność)
Automatyczne flagowanie podejrzanych odpowiedzi + human review

08/FAQ

Co zwykle pytają.

Ile trwa wdrożenie?

Start: 3–5 dni. Pro: 7–14 dni (integracje, tooly, prompty per-branża). Enterprise: 3–6 tygodni razem z audytem bezpieczeństwa.

Jakie języki obsługuje asystent?

33 języki, z wykrywaniem automatycznym. PL, EN, DE, UK, CS, SK, LT działają produkcyjnie u obecnych klientów.

Czy mogę hostować to u siebie?

Tak, w planie Enterprise. Dostajesz Docker Compose z całym stackiem: Postgres, KeyDB, Langfuse, API, widget. Możesz podłączyć własny LLM.

Co dzieje się z moimi danymi?

Zostają w UE (Amsterdam). Retencja konfigurowalna 1–365 dni. Eksport i pełny wipe z panelu. DPA dostępna na żądanie.

A jeśli przekroczę limit rozmów?

Powiadomienie na 80% i 100%. Nadwyżka: 2,50 PLN/rozmowa na Start, 1,50 PLN na Pro. Możesz też ustawić twardy limit — wtedy widget przestaje odpowiadać po przekroczeniu i nie dostajesz żadnej dodatkowej faktury. Enterprise: bez nadwyżki.

Kto jest właścicielem dokumentów i rozmów?